Ractallence abstraktné stvárnenie dátovej siete v tlmenej botanickej zelenej na kamennej ploche

Premeňte dáta, ktoré už vo vašej firme sú, na fungujúce aktívum.

Ractallence číta váš peňažný tok a signály trhu v reálnom čase a odporúča, kde je možné využiť nevyužitý kapitál. Žiadny minimálny vklad – začnite s tým, čo aktuálne držíte.

Kontext

Finančné spravodajstvo sa už dlho určuje podľa veľkosti účtu.

  • Kapitálová neefektívnosť. Hotovosť leží na prevádzkových účtoch s nízkym výnosom, zatiaľ čo krátkodobé príležitosti zostávajú nepreskúmané jednoducho preto, že nikto nemá čas ich preskúmať.
  • Dátové silá. Záznamy o predaji, počty zásob a bankové aktivity spolu v rámci malého podniku len zriedka hovoria, čo sťažuje zostavenie jasného obrazu o likvidite.
  • Minimálne prahové hodnoty. Väčšina platforiem prediktívneho financovania je ocenená a postavená pre portfóliá, ktoré sú oveľa väčšie, než aké zvyčajne vlastní kanadský MSP.

Ractallence bol skonštruovaný tak, aby prah odstránil a nie jednoducho znížil. Rovnaké prediktívne metódy používané väčšími inštitúciami sa tu aplikujú na bežné obchodné bankové účty bez ohľadu na to, v akom rozsahu fungujú.

Pracovný priestor analýzy údajov Ractallence používaný na kontrolu podnikových peňažných tokov
Prediktívne schopnosti

Optimalizácia rozhodovania, vysvetlená jednoducho.

Každá funkcia nižšie beží nepretržite na pozadí. Nič z toho nevyžaduje, aby ste si prečítali špecifikáciu modelu, aby ste pochopili, čo robí.

Monitorovanie

Monitorovanie v reálnom čase

Naše modely sledujú zostatky na účtoch, pohľadávky a ukazovatele regionálneho trhu nepretržite, nie v mesačnom cykle. Zmeny vo vašej likviditnej pozícii vidíte v ten istý deň, kedy nastanú, nie o týždne neskôr počas kontroly výpisu.

Riziko

Motor na zmiernenie rizika

Namiesto reakcie na stratu potom, čo k nej dôjde, motor odhaduje pravdepodobnosť nepriaznivých výsledkov pred prijatím rozhodnutia pomocou vzorov získaných z historických a súčasných údajov. Sezónnu expanziu môžete porovnať s vypočítanou nevýhodou, nie odhadom.

Prideľovanie

Návrhy na automatické prideľovanie

Keď nevyužité prostriedky prekročia vami nastavenú hranicu, systém navrhne špecifické krátkodobé alokácie – výpovedný účet, ladderovaný termínovaný vklad, konzervatívny nástroj – zodpovedajúce vašej uvedenej tolerancii rizika. Bez vášho potvrdenia sa nič nespustí.

Metodológia

Trojkrokový proces, ktorý je zámerne transparentný.

Zachováte si kontrolu v každej fáze a prepojenie s vašimi účtami nám nikdy nedáva možnosť presúvať peniaze.

Príjem údajov

Prepojte svoje firemné bankové účty a účtovný softvér prostredníctvom šifrovaného odkazu iba na čítanie. Ractallence nikdy nezíska možnosť presúvať finančné prostriedky; číta zostatky a históriu transakcií, aby si vytvoril obraz o vašej hotovostnej pozícii.

Kalibrácia modelu

Počas prvých niekoľkých týždňov platforma kalibruje svoje predpovede podľa vášho skutočného peňažného cyklu – dátumy výplat, dodávateľské podmienky, sezónne špičky – a nie podľa všeobecnej šablóny. Toleranciu voči riziku a nárazníky likvidity môžete kedykoľvek upraviť priamo na ovládacom paneli.

Insight Delivery

Odporúčania prichádzajú ako krátke, datované nohavičky na palubnej doske, pričom zdôvodnenie každého z nich je uvedené v jednoduchom jazyku. Schváliť, upraviť alebo zrušiť jediným klepnutím; žiadne odporúčanie nepôsobí bez vášho odhlásenia.

Prípady použitia

Tam, kde sa do práce dostane nevyužitá hotovosť.

Tieto príklady sú ilustračné scenáre zostavené tak, aby ukázali, ako sú odporúčania zostavené, nie záznam konkrétneho klienta.

Krátkodobá optimalizácia likvidity

Zoberme si distribútora so sídlom v Halifaxe, ktorého prevádzkový účet má zvyčajne každú zimu prebytok nad jeho 60-dňovou rezervou, keď sa sezónne objednávky spomalia. Ractallence včas označí prebytok a navrhuje postupnú sériu 30- a 90-dňových vkladov s výpovednou lehotou, načasovaných tak, aby sa uvoľnili prostriedky pred začiatkom jarného dopĺňania zásob.

Scenár 60-dňový pufer, postupné uvoľňovanie

Modelovanie rizika rozšírenia trhu

Pred otvorením druhého miesta alebo prepravou cez hranice do Spojených štátov modelové záťažové testy predpokladali výnosy na základe pohybu meny, tarifnej expozície a údajov o regionálnom dopyte. Rozhodnutie potom spočíva skôr na modelovanom rozsahu výsledkov než na jedinej optimistickej prognóze.

Scenár Cezhraničná expozícia, modelovaný rozsah

Inteligencia cyklu zásob

Maloobchodník s výrazným sezónnym cyklom – terasový nábytok na jar, vykurovacie zariadenia na jeseň – môže vidieť, ako prerozdelenie časti mimosezónnej hotovosti do krátkodobých nástrojov ovplyvňuje jeho schopnosť financovať nákupnú objednávku na budúcu sezónu ešte pred zadaním objednávky.

Scenár Sezónna hotovosť, plánovanie predobjednávky

Začnite s tým, čo máte.

Neexistuje žiadny minimálny zostatok na otvorenie účtu alebo na získanie prvého súboru odporúčaní. Na úvodné nastavenie nie je potrebná žiadna kreditná karta.

Vytvorte si účet

Prístup k účtu len na čítanie · Šifrovanie AES-256 · Zrušenie kedykoľvek

FAQ

Otázky, ktoré dostávame najčastejšie.

Ako sú chránené naše finančné údaje?

Všetky dáta v prenose a v pokoji sú chránené šifrovaním AES-256 a pripojenia k účtu sú len na čítanie.

To znamená, že vaše bankové poverenia nie sú nikdy uložené na našich serveroch a vaše peniaze nemožno presúvať bez vašej samostatnej priamej autorizácie.
Naozaj neexistuje minimálny vklad?

Na otvorenie účtu alebo na prijímanie odporúčaní nie je potrebný žiadny minimálny zostatok. Platforma je navrhnutá tak, aby fungovala s akoukoľvek sumou nevyužitej hotovosti, ktorú má vaša firma v súčasnosti.

To znamená, že podnik s prebytkom niekoľkých stoviek dolárov sa analyzuje s rovnakou prísnosťou ako podnik so šesťcifernou rezervou.
Aké presné sú predpovede?

Motor používa Bayesovskú inferenciu na aktualizáciu svojich predpovedí, keď prichádzajú nové údaje o transakciách a trhu, namiesto toho, aby sa spoliehal na jediný pevný model.

To znamená, že dôvera v akékoľvek dané odporúčanie je uvedená ako rozsah, nie ako záruka, a zužuje sa, keď sa hromadí viac vašej histórie údajov.